Handbook of Deep Learning Models Volume One: Fundamentals
239,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
18.11.2025
Verlag
Taylor & Francis eBooksSeitenzahl
314 (Printausgabe)
Dateigröße
12834 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781040443880
This volume covers a comprehensive range of fundamental concepts in deep learning and artificial neural networks, making it suitable for beginners looking to learn the basics.
Using Keras, a popular neural network API in Python, this book offers practical examples that reinforce the theoretical concepts discussed. Real-world case studies add relevance by showing how deep learning is applied across various domains. The book covers topics such as layers, activation functions, optimization algorithms, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), data augmentation, and transfer learning - providing a solid foundation for building effective neural network models.
This book is a valuable resource for anyone interested in deep learning and artificial neural networks, offering both theoretical insights and practical implementation experience.
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