Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme Grundlagen, Konzepte, Techniken und Plattformen Aus- und Weiterbildung zum Certified Professional for Software Architecture - Advanced Level - nach iSAQB®-Standard
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
30.09.2026
Verlag
Dpunkt.verlagSeitenzahl
350
Maße (L/B)
24/16,5 cm
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-9888905-9-7
- Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme
- Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen
- Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen.
Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
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