Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 10.06.2026 / Gültig für gebrauchte Bücher / Mindestbestellwert 20,00 € / Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein / Online auf www.bücher.de.de / Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen / Nur einmal pro Einkauf einlösbar / Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet / Keine Barauszahlung / Nicht gültig für Versandkosten und Services
Produktbild: Transcriptome Data Analysis
- 10%

Transcriptome Data Analysis

Aus der Reihe Methods in Molecular Biology
10% sparen

161,99 € UVP 181,89 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.07.2025

Herausgeber

Rajeev K. Azad

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

394

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,3 cm

Gewicht

764 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-163888-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.07.2025

Herausgeber

Rajeev K. Azad

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

394

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,3 cm

Gewicht

764 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-163888-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Transcriptome Data Analysis
  • An RNA-Seq Data Analysis Pipeline.- Inferring Interaction Networks from Transcriptomic Data: Methods and Applications.- EMPathways2: Estimation of Enzyme Expression and Metabolic Pathway Activity Using RNA-Seq Reads.- Efficient and Powerful Integration of Targeted Metabolomics and Transcriptomics for Analyzing the Metabolism Behind Desirable Traits in Plants.- A RNAseq Data Analysis for Differential Gene Expression Using HISAT2-stringTie-Ballgown Pipeline.- RNA-Sequencing Experimental Analysis Workflow Using Caenorhabditis elegans .- Inferring Novel Cells in Single Cell RNA Sequencing Data.- Unsupervised Single-Cell Clustering with Asymmetric Within-Sample Transformation and Per Cluster Supervised Features Selection.- Inferring Tree-Shaped Single-Cell Trajectories with Totem.- Zebrafish Thrombocyte Transcriptome Analysis and Functional Genomics.- Plant Transcriptome Analysis with HISAT-StringTie-Ballgown and TopHat-Cufflinks Pipelines.- Cotton Meristem Transcriptomes: Constructing an RNA-Seq Pipeline to Explore Crop Architecture Regulation.- Detecting Somatic Insertions/Deletions (Indels) Using Tumor RNA-Seq Data.- A Protocol for the Detection of Fusion Transcripts Using RNA-Sequencing Data.- GAN Learning Methods for Bulk RNA-Seq Data and Their Interpretive Application in the Context of Disease Progression.- Protocol for Analyzing Epigenetic Regulation Mechanisms in Breast Cancer.- Identification of Virus-Derived Small Interfering RNAs (vsiRNAs) from Infected sRNA-Seq Samples.- Incorporating Sequence-Dependent DNA Shape and Dynamics into Transcriptome Data Analysis.- Utilizing RNA-Seq Data to Infer Bacterial Transcription Termination Sites and Validate Predictions.- RNA-Seq Analysis of Mammalian Prion Disease.- In Silico Identification of tRNA Fragments, Novel Candidates for Cancer Biomarkers, and Therapeutic Targets.