Physics-Generated AIs of Robust Nonlinear Filter and Control Designs for Complicated Man-Made Machines
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
18.03.2026
Abbildungen
schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss
Verlag
Taylor & FrancisSeitenzahl
446
Maße (L/B/H)
24/16,1/2,8 cm
Gewicht
831 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-04-112934-9
This book introduces a robust H¿ physical generative AI-driven filter and controller, along with a nonlinear Luenberger observer model and a state estimation error dynamic model, to effectively address HJIEs for robust H¿ state estimation (filtering) and reference trajectory tracking control in nonlinear stochastic systems.
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