La révolution des réseaux neuronaux : Transformer les données en connaissances DE
-
- Französisch ausgewählt
66,99 €
UVP
79,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
26.07.2025
Verlag
Editions Notre SavoirSeitenzahl
108
Maße (L/B/H)
22/15/0,8 cm
Gewicht
179 g
Sprache
Französisch
ISBN
978-620-0-76181-1
Ce livre propose une exploration complète de l'apprentissage profond, en commençant par les bases des réseaux neuronaux, y compris l'algorithme du perceptron et les techniques clés telles que la rétro-propagation, l'optimisation et la régularisation. Il se penche sur les fondements de l'apprentissage profond, couvrant des concepts importants tels que la descente de gradient, la rétropropagation et les solutions à des défis tels que le problème du gradient qui s'évanouit. Le livre présente ensuite les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), expliquant leurs architectures, les couches de convolution et de mise en commun, et les applications telles que l'apprentissage par transfert pour la classification d'images. En outre, il couvre les architectures d'apprentissage profond avancées telles que les LSTM, les GRU et les autoencodeurs, y compris divers types tels que les réseaux génératifs épars, de débruitage et adversaires. Enfin, le livre aborde un large éventail d'applications de l'apprentissage profond, du traitement et de la segmentation d'images à la détection d'objets, à la génération de texte vidéo et aux systèmes de dialogue utilisant des LSTM, en fournissant à la fois une compréhension théorique et des idées pratiques pour la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice