Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.07.2025
Herausgeber
Deep AthenaVerlag
Deep AthenaSeitenzahl
434
Maße (L/B/H)
22,8/15,2/3,1 cm
Gewicht
701 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-912099-00-3
„KI & Big Data“ ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten – ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse – das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als natürliche Ergänzung zum erfolgreichen Werk „KI-Manager“ konzipiert und konzentriert sich ausschließlich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen.
In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.
Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind.
Achtung, Empfehlung!
KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series
sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen.
In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.
Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind.
Achtung, Empfehlung!
KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series
sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen.
Kundinnen und Kunden meinen
Das Buch, das die verborgene Wahrheit hinter Künstlicher Intelligenz und Daten enthüllt
Bewertung am 19.11.2025
Bewertungsnummer: 2658449
Bewertet: Buch (Taschenbuch)
KI & Big Data ist ein klares, präzises und äußerst praxisorientiertes Buch, das die tatsächliche Beziehung zwischen Daten und Künstlicher Intelligenz verständlich erklärt. Besonders gefällt mir, wie der Autor Konzepte wie Data Lakes, Data Warehouses, Datenqualität und Data Governance realistisch und frei von Hype darstellt. Er zeigt deutlich, wie entscheidend eine gut durchdachte Datenstrategie für das Gelingen jedes KI-Projekts ist. Das Buch enthält viele Beispiele aus seiner beruflichen Erfahrung und ist in einem direkten und didaktischen Stil geschrieben. Dieses Werk ist wichtig für alle, die in einem Unternehmen direkt mit Daten arbeiten, aber auch für diejenigen, die sie erzeugen.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice