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Data Science and Optimization

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.02.2026

Abbildungen

VIII, 39 illus., 32 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Sebastian Pokutta

Verlag

Springer

Seitenzahl

342

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

692 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-03843-2

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18.02.2026

Abbildungen

VIII, 39 illus., 32 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Sebastian Pokutta

Verlag

Springer

Seitenzahl

342

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,5 cm

Gewicht

692 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-03843-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Data Science and Optimization
  • Preface.- A General Algorithm for Assortment Optimization Under Random Utility Choice Models.- Design of Poisoning Attacks on Linear Regression Using Bilevel Optimization.- 1-norm Minimization and Minimum-Rank Structured Sparsity for Symmetric and Ah-Symmetric Generalized Inverses: Rank One and Two.- Local and Global Uniform Convexity Conditions.- A Symmetric Loss Perspective of Reliable Machine Learning.- Decoding Noisy Messages: A Method that Just Shouldn't Work.- On Reduction of the Switching Graph Problem to the Independent Set Problem.- Outer Approximations of Core Points for Integer Programming.- Sizing the White Whale.- Too Many Fairness Metrics: Is There a Solution? Equity Across Demographic Groups for the Facility Location Problem.- Adaptive First- and Second-Order Algorithms
    for Large-Scale Machine Learning.- Second-Order Conditional Gradient Sliding.- Combinatorial Pure Exploration with Full-Bandit Feedback and Beyond: Solving Combinatorial Optimization Under Uncertainty with Limited Observation.