Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 20.07.2026 bis 22.07.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

Produktbild: Bioinformatics Research and Applications
Band 15757 - 12%

Bioinformatics Research and Applications 21st International Symposium, ISBRA 2025, Helsinki, Finland, August 3–5, 2025, Proceedings, Part II

12% sparen

61,99 € UVP 70,61 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2025

Abbildungen

XX, 129 illus., 120 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Jing Tang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9506-94-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2025

Abbildungen

XX, 129 illus., 120 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9506-94-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Bioinformatics Research and Applications
  • Prediction of High-Altitude Pulmonary Edema Based on Resampling and Ensemble Learning.- LGFMDA: miRNA-disease association prediction with local and global feature representation learning.- TSCF-Net: A Temporal-Spectral Cross-Fusion Network for Low-channel EEG Motor Imagery Classification.- HCM-Net: Hybrid CNN and Mamba Network with Multi-scale Awareness Feature Fusion for Lung Cancer Pathological Complete Response Prediction.- PrePSL: A Pre-training Method for Protein Subcellular Localization Using Graph Auto-Encoder and Protein Language Model.- MOGATFF: An Explainable Multi-Omics Prediction Model with Feature Enhancement for Genotype-Phenotype Association Analysis.- Accurate and Interpretable Wound Healing Progress Detection Based on a Task-related Knowledge Refinement Learning Method.- A novel weighted network control model for identifying coding and non-coding drivers in cancer.- A Survival Prediction Model Integrating Hierarchical Pathological Image and Pathway Features.- Identification of piRNA-disease association based on contrastive learning.- Autonomous Generation of an Autism Knowledge Question-and-Answer Dataset Using Large Language Models.- Double Metaphone Blocking: An Innovative Blocking Approach to Record Linkage.- Integrating High-Throughput RNA-RNA Interaction Data into RNA Secondary Structure Prediction.- GDCA-TransUNet for Dual-Stage Attention Enhanced Multi-Organ Segmentation in Abdominal CT Images.- E(3)-invariant diffusion model for pocket-aware peptide generation.- Simulating viral evolution and immune escape reinfection dynamics using agent-based modelling.- Practical colinear chaining on sequences revisited.- EnzHier: High-Precision Enzyme Function Prediction through Multi-Scale Feature Integration and Hierarchical Contrastive Learning.- Bidirectional Position-Context Feature Representation for Predicting DNA/RNA Modification Sites.- Optical Flow-Augmented Dual-Stream Network for Left Ventricular Ejection Fraction Prediction.- Joint Sparse Precision Matrix Estimation for Cancer Diagnosis.- An Efficient Parallel List Ranking Algorithm for Graph Concatenation on BSP Graph System.- scCMA:a contrastive masked autoencoder for single-cell RNA-seq embedding.- Drug-Target Interaction Prediction via Substructure Similarity-Guided Denoising and Hierarchical Feature Fusion.- Bioinformatics Course Reform Through Projects integrating History, Theory, and Practice.- BiGDC-BrainAgeNet: Enhancing EEG-Based Brain Age Prediction with Bidirectional Graph Diffusion Convolutions.- CT-Semi-Net: Segmentation of infected areas in lung CT images based on attention mechanism and semi-supervised learning.- Dynamic Knowledge-aware LLM for Adverse Drug Reaction Entity Recognition.- LiteSCTransNet: Lightweight CNN-Transformer for 3D Medical Image Segmentation.- ACMSI: An Innovative Automated Analysis Application Utilizing Computer Vision for Accurate Microsatellite Instability Classification.- AlloPED: Leveraging Protein Language Models and Structure Features for Allosteric Site Prediction.- Parameterized Algorithms for the Tree Containment Problem on Multifurcating Phylogenetic Network.