Datenmodellierung in Data-Warehouse-Systemen Konzepte, Technologien und Methoden für die Modellierung entscheidungsunterstützender Daten in Unternehmen
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
21.08.2025
Abbildungen
XIII, mit 95 Amit 25 Abbildungengen, 25 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
141
Maße (L/B/H)
24,6/17,3/1,5 cm
Gewicht
448 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-48847-5
Dieses Buch bietet wertvolle Unterstützung beim Aufbau und bei der Modellierung eines Data Warehouse (DW). Es führt praxisnah durch alle Phasen eines DW-Projekts – von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung und Architektur bis hin zur praktischen Umsetzung. Leserinnen und Leser gewinnen ein tiefes Verständnis für bewährte Modellierungstechniken, die einen entscheidenden Faktor für die Struktur und den Erfolg eines DW darstellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Definition von Regelwerken zur effektiven Erstellung semantischer und logischer Datenmodelle. Zudem werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktisches Wissen zur Umsetzung – abgerundet durch eine realistische Fallstudie.
Zielgruppe
- Praktiker*innen
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