Large Language Models selbst programmieren Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
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Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Nein
Verkaufsrang
20572
Erscheinungsdatum
24.06.2025
Verlag
Dpunkt.verlagSeitenzahl
415 (Printausgabe)
Dateigröße
15827 KB
Übersetzt von
Frank Langenau
Sprache
Deutsch
EAN
9783988902658
- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.
Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.
Sie erfahren, wie Sie
- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
- einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
- vortrainierte Gewichte in das LLM laden
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