Machine Learning and Bayesian Methods in Inverse Heat Transfer
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
186,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.03.2026
Verlag
Elsevier Science & TechnologySeitenzahl
310
Maße (L/B/H)
22,6/15,3/1,8 cm
Gewicht
417 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-443-36791-5
Machine Learning and Bayesian Methods in Inverse Heat Transfer offers a comprehensive exploration of inverse problems in heat transfer, blending classical techniques with modern advancements in machine learning and Bayesian methods. This essential guide provides a hands-on approach with practical examples, making complex concepts accessible to readers seeking to deepen their understanding of this critical field. The text covers essential topics including Introduction to Inverse Problems, Statistical Description of Errors and General Approach, Classical Techniques, Bayesian Methods, and a Machine Learning Approach to Inverse Problems. Readers will explore key concepts such as Gaussian distribution, linear and non-linear regression, Gauss-Newton algorithm, Tikhonov regularization, and more, gaining a solid foundation in applying these methods to real-world heat transfer scenarios. For engineers, scientists, senior undergraduates, graduates, and researchers in heat transfer and related fields, this book serves as a vital resource. By offering clear explanations, practical examples, and MATLAB codes, it empowers readers to tackle inverse problems with confidence. Whether readers are practicing engineers or graduate students specializing in heat and mass transfer, this book equips them with the tools and knowledge to excel and further advances in their field.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice