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Machine Learning Concepts, Techniques and Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.06.2025

Abbildungen

273 SW-Abb., 273 SW-Fotos, 22 Tabellen

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

480

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,6 cm

Gewicht

895 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-226829-3

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27.06.2025

Abbildungen

273 SW-Abb., 273 SW-Fotos, 22 Tabellen

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Taylor & Francis

Seitenzahl

480

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,6 cm

Gewicht

895 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-226829-3

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • 1. Introduction. 2. Understanding Machine Learning. 3. Mathematiccal Foundations and Machine Learning. 4. Foundations and categoris of Machine Learning Techniques. 5. Machine Learning: Tool and Software 6. Classification Algorithms. 7. Probabilistic and Regression based approaches. 8. Performance Evaluation & Ensemble Methods. 9. Unsupervised Learning. 10. Sequence Models. 11. Reinforcement Learning. 12. Machine Learning Applications - Approaches. 13. Domain based Machine Learning Applications. 14. Ethical Aspects of Machine Learning. 15. Introduction to Deep Learning and Convolutional Neural Networks. 16. Other Models of Deep Learning and Applications of Deep Learning.