Produktbild: Machine Learning For Dummies
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Machine Learning For Dummies

Aus der Reihe For Dummies
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Beschreibung

Produktdetails

Verkaufsrang

39683

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.11.2025

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

23,3/18,6/2,7 cm

Gewicht

612 g

Auflage

3rd edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-37322-2

Beschreibung

Produktdetails

Verkaufsrang

39683

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.11.2025

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

23,3/18,6/2,7 cm

Gewicht

612 g

Auflage

3rd edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-37322-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

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  • Produktbild: Machine Learning For Dummies
  • Introduction 1

    Part 1: Introducing How Machines Learn 5

    Chapter 1: Getting the Real Story About AI 7

    Chapter 2: Learning in the Age of Computers 23

    Chapter 3: Having a Glance at the Future 35

    Part 2: Learning Machine Learning by Coding 45

    Chapter 4: Working with Google Colab 47

    Chapter 5: Understanding the Tools of the Trade 71

    Chapter 6: Getting Beyond Basic Coding in Python 81

    Part 3: Building the Foundations 103

    Chapter 7: Demystifying the Math Behind Machine Learning 105

    Chapter 8: Descending the Gradient 129

    Chapter 9: Validating Machine Learning 145

    Part 4: Learning from Smart Algorithms 169

    Chapter 10: Starting with Simple Learners 171

    Chapter 11: Leveraging Similarity 195

    Chapter 12: Working with Linear Models the Easy Way 219

    Chapter 13: Going Beyond the Basics with Support Vector Machines 251

    Chapter 14: Tackling Complexity with Neural Networks 263

    Chapter 15: Resorting to Ensembles of Learners 303

    Part 5: Applying Learning to Real Problems 327

    Chapter 16: Classifying Images 329

    Chapter 17: Scoring Opinions and Sentiments 351

    Chapter 18: Recommending Products and Movies 379

    Part 6: The Part of Tens 401

    Chapter 19: Ten Ways to Improve Your Machine Learning Models 403

    Chapter 20: Ten Guidelines for Ethical Data Usage 411

    Index 419