Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL@FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Selected Papers
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.03.2025
Abbildungen
XII, 52 illus., 50 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Herausgeber
Han Yu + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
182
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,1 cm
Gewicht
306 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-82239-1
This LNAI volume constitutes the post proceedings of International Federated Learning Workshops such as follows:
FL@FM-WWW 2024, FL@FM-ICME 2024, FL@FM-IJCAI 2024 and FL@FM-NeurIPS 2024. This LNAI volume focuses on the following topics:
Efficient Model Adaptation and Personalization, Data Heterogeneity and Incomplete Data, Integration of Specialized Neural Architectures, Frameworks and Tools for Federated Learning, Applications in Domain-Specific Contexts, Unsupervised and Lightweight Learning, and Causal Discovery and Black-Box Optimization.
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