KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 05.10.2026 bis 07.10.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf www.bücher.de einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Concept Drift in Large Language Models
  • Produktbild: Concept Drift in Large Language Models
- 38%

Concept Drift in Large Language Models Adapting the Conversation

38% sparen

92,99 € UVP 150,10 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.05.2025

Abbildungen

9 SW-Abb., 9 SW-Zeichn., 8 Tabellen

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

104

Maße (L/B/H)

24/16,1/1 cm

Gewicht

329 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-297807-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.05.2025

Abbildungen

9 SW-Abb., 9 SW-Zeichn., 8 Tabellen

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

104

Maße (L/B/H)

24/16,1/1 cm

Gewicht

329 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-297807-9

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Concept Drift in Large Language Models
  • Produktbild: Concept Drift in Large Language Models
  • 1. Introduction 2. Concept Drift Fundamentals 3. Large Language Models 4. Concept Drift and Large Language Models 5. Detecting Concept Drift in Language Models 6. Adapting Language Models 7. Natural Language Processing 8. Limitations and Challenges 9. Conclusion and Future Directions