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Produktbild: Intelligent Systems
Band 15412

Intelligent Systems 34th Brazilian Conference, BRACIS 2024, Belém do Pará, Brazil, November 17–21, 2024, Proceedings, Part I

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

78,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2025

Abbildungen

XVIII, 137 illus., 111 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Aline Paes + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

490

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

762 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-79028-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2025

Abbildungen

XVIII, 137 illus., 111 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

490

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

762 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-79028-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: [email protected]

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  • Produktbild: Intelligent Systems

  • .- Main Track.

    .- A Contrastive Objective for Training Continuous Generative Flow Networks.

    .- A Data Distribution-based Ensemble Generation Applied to Wind Speed Forecasting.

    .- A Large Dataset of Spontaneous Speech with the Accent Spoken in Sao Paulo for Automatic Speech Recognition Evaluation.

    .- A Multi-Level Semantics Formalism for Multi-Agent Microservices.

    .- A Novel Genetic Algorithm Approach for Discriminative Subspace Optimization.

    .- A Performance Increment Strategy for Semantic Segmentation of Low-Resolution Images from Damaged Roads.

    .- A Unified Framework for Average Reward Criterion and Risk.

    .- Adaptive Client-Dropping in Federated Learning: Preserving Data Integrity in Medical Domains.

    .- An Ensemble of LLMs finetuned with LoRA for NER in Portuguese legal documents.

    .- An instance level analysis of classification difficulty for unlabeled data.

    .- Analyzing the Impact of Coarsening on k-Partite Network Classification.

    .- Applying Transformers for Anomaly Detection in Bus Trajectories.

    .- Aroeira: A Curated Corpus for the Portuguese Language with a Large Number of Tokens.

    .- Assessing Adversarial Effects of Noise in Missing Data Imputation.

    .- Assessing European and Brazilian Portuguese LLMs for NER in specialized domains.

    .- BASWE: Balanced Accuracy-based Sliding Window Ensemble for Classification in Imbalanced Data Streams with Concept Drift.

    .- Beyond Audio Signals: Generative Model-Based Speaker Diarization in Portuguese.

    .- Classification of Non-Alcoholic Hepatic Steatosis in Liver Thermal Imaging Using Siamese Neural Network.

    .- Classifying graphs of elementary mathematical functions using Convolutional Neural Networks.

    .- Comparing Neural Network Encodings for Logic-based Explainability.

    .- Deep learning approach to temporal dimensionality reduction of volumetric computed tomography.

    .- Deployment of IBM Federated Learning Platform and Aggregation Algorithm Comparison: A Case Study Using the MNIST Dataset.

    .- Detection of Pathological Regions of the Gastrointestinal Tract in Capsule Images Using EfficientNetV2 and YOLOv8.

    .- Dual-Bandwidth Spectrogram Analysis for Speaker Verification.

    .- Dynamicity Analysis in the Selection of Classifier Ensembles Parameters.

    .- Embedding Representations for AutoML Pipelines.

    .- Enhancing Graph Data Quality by Leveraging Heterogeneous Node Features and Embeddings.

    .- Ensemble of CNNs for Enhanced Leukocyte Classification in Acute Myeloid Leukemia Diagnosis.

    .- ERASMO: Leveraging Large Language Models for Enhanced Clustering Segmentation.

    .- Euclidean Alignment for Transfer Learning in Multi-band Common Spatial Pattern.

    .- Evaluating CNN-Based Classification Models Combined with the Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution to Identify Low Probability of Interception Radar Signals.

    .- Evaluating Large Language Models for Tax Law Reasoning.

    .- Explaining Biomarker Response to Anticoagulant Therapy in Atrial Fibrillation: A Study of Warfarin and Rivaroxaban with Machine Learning Models.