Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.11.2024

Abbildungen

LXXXV, 180 illus., 179 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Aleš Leonardis + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

855 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-73112-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.11.2024

Abbildungen

LXXXV, 180 illus., 179 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

484

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

855 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-73112-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024
  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2024
  • Reinforcement Learning Friendly Vision-Language Model for Minecraft.- Pseudo-RIS: Distinctive Pseudo-supervision Generation for Referring Image Segmentation.- Training-free Composite Scene Generation for Layout-to-Image Synthesis.- Robustness Preserving Fine-tuning using Neuron Importance.- ProxyCLIP: Proxy Attention Improves CLIP for Open-Vocabulary Segmentation.- PEA-Diffusion: Parameter-Efficient Adapter with Knowledge Distillation in non-English Text-to-Image Generation.- Similarity of Neural Architectures using Adversarial Attack Transferability.- Dual-Rain: Video Rain Removal using Assertive and Gentle Teachers.- PMT: Progressive Mean Teacher via Exploring Temporal Consistency for Semi-Supervised Medical Image Segmentation.- OmniACT: A Dataset and Benchmark for Enabling Multimodal Generalist Autonomous Agents for Desktop and Web.- AutoEval-Video: An Automatic Benchmark for Assessing Large Vision Language Models in Open-Ended Video Question Answering.- Reflective Instruction Tuning: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models.- Unsupervised Variational Translator for Bridging Image Restoration and High-Level Vision Tasks.- Diffusion Model for Robust Multi-Sensor Fusion in 3D Object Detection and BEV Segmentation.- MeshAvatar: Learning High-quality Triangular Human Avatars from Multi-view Videos.- Fast Point Cloud Geometry Compression with Context-based Residual Coding and INR-based Refinement.- Scene-Conditional 3D Object Stylization and Composition.- GenView: Enhancing View Quality with Pretrained Generative Model for Self-Supervised Learning.- Revisit Anything: Visual Place Recognition via Image Segment Retrieval.- EcoMatcher: Efficient Clustering Oriented Matcher for Detector-free Image Matching.- DGD: Dynamic 3D Gaussians Distillation.- Semantic Diversity-aware Prototype-based Learning for Unbiased Scene Graph Generation.- DiffuMatting: Synthesizing Arbitrary Objects with Matting-level Annotation.- Self-Guided Generation of Minority Samples Using Diffusion Models.- DEVIAS: Learning Disentangled Video Representations of Action and Scene.- AD3: Introducing a score for Anomaly Detection Dataset Difficulty assessment using VIADUCT dataset.- RoomTex: Texturing Compositional Indoor Scenes via Iterative Inpainting.