Python for Algorithmic Trading Cookbook Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
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Sprache:Englisch
57,59 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB 3
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
16.08.2024
Verlag
Packt PublishingSeitenzahl
457 (Printausgabe)
Dateigröße
13945 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781835087763
Harness the power of Python libraries to transform freely available financial market data into algorithmic trading strategies and deploy them into a live trading environment Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader Free
Key Features- Follow practical Python recipes to acquire, visualize, and store market data for market research
- Design, backtest, and evaluate the performance of trading strategies using professional techniques
- Deploy trading strategies built in Python to a live trading environment with API connectivity
- Acquire and process freely available market data with the OpenBB Platform
- Build a research environment and populate it with financial market data
- Use machine learning to identify alpha factors and engineer them into signals
- Use VectorBT to find strategy parameters using walk-forward optimization
- Build production-ready backtests with Zipline Reloaded and evaluate factor performance
- Set up the code framework to connect and send an order to Interactive Brokers
Python for Algorithmic Trading Cookbook equips traders, investors, and Python developers with code to design, backtest, and deploy algorithmic trading strategies. You should have experience investing in the stock market, knowledge of Python data structures, and a basic understanding of using Python libraries like pandas. This book is also ideal for individuals with Python experience who are already active in the market or are aspiring to be.
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