Neuronale Netze selbst programmieren Ein verständlicher Einstieg mit Python

Ein Meisterwerk

Burkhard Maier am 10.09.2023
Bewertungsnummer: 2018561
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Ich war auf der Suche nach einem Fachbuch, das (a) die hinter einem neuronalen Netz stehende Mathematik möglichst verständlich mit vielen einfachen Beispielen erklärt. (b) Aufbauend auf diesen Erklärungen sollte die Verwendung des Netzes an Hand eines Beispiels gezeigt werden. Mit dem Buch von Tariq Rashid bin ich nach meinem Geschmack auf ein Meisterwerk gestoßen. Seine einfachen Erklärungen zum komplexen Konzept eines neuronalen Netzwerks sind auf keinen Fall oberflächlich. Tariq Rashid widmet sich intensiv dem Thema der Aktualisierung von Gewichten in neuronalen Netzen und bohrt dabei in den Tiefen des Begriffs „Gradient“. Im Anhang A des Buches findet sich dazu eine Einführung in die Differentialrechnung. So hätte ich mir die Einführung in die Differentialrechnung in der Mittelschule gewünscht. Es ist unglaublich, wie verständlich und spannend dieses Thema vermittelt wird Nachdem das Konzept des neuronalen Netzes erläutert wurde, wendet Tariq Rashid dieses Netz auf die Erkennung von handschriftlich geschriebenen Ziffern an. Er zeigt die Anwendung mit Hilfe der Programmiersprache Python. Die Vermittlung der Verwendung von Phython gelingt ihm mit bestechender Lockerheit. Es ist ein Genuss erklärt zu bekommen, wie eine handgeschriebene Ziffer in einzelne Pixel zerlegt wird und wie diese Pixel zur Eingabe in einem neuronalen Netz gemacht werden. Ich war nach der Lektüre des Buchs verblüfft, dass ich mir nun vorstellen konnte, wie das mit künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen gemeint ist.

Neuronale Netze

Bewertung am 01.03.2022
Bewertungsnummer: 1667044
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Tariq Rashid erklärt Neuronale Netze von Grund auf und aus simplen Konzepten heraus. Das nötige Wissen in Python wird kurz und bündig gestreift, sodass eine Umsetzung für Anfänger möglich wird. Jedoch ist ein vorgängiges Grundverständnis in Python oder einer anderen Programmiersprache von Vorteil.