Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Set mit diversen Artikeln
Erscheinungsdatum
15.11.2024
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
418
Maße (L/B/H)
23,8/16,7/2,5 cm
Gewicht
788 g
Farbe
Grau
Auflage
5. aktualisierte und erweiterte Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-48236-4
Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".
Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form von Beispielen sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben.
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".
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