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Introduction to Probability and Statistics for Data Science with R

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.04.2025

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

830

Maße (L/B/H)

26/20,8/4,9 cm

Gewicht

1967 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-11304-6

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.04.2025

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

830

Maße (L/B/H)

26/20,8/4,9 cm

Gewicht

1967 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-11304-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

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  • Part I. Descriptive Statistics & Data Science: 1. Introduction; 2. Descriptive statistics; 3. Data visualization; Part II. Probability: 4. Basic probability; 5. Random variables; 6. Discrete distributions; 7. Continuous distribution; Part III. Classical Statistical Inference: 8. About data & data collection; 9. Sampling distributions; 10. Point estimation; 11. Confidence intervals; 12. Hypothesis testing; 13. Hypothesis tests for two or more samples; 14. Hypothesis tests for discrete data; 15. Regression; Part IV. Bayesian and Other Computer Intensive Methods: 16. Bayesian methods; 17. Time series methods; 18. The jackknife and bootstrap; Part V. Advanced Topics in Inference & Data Science: 19. Generalized linear models and regression trees; 20. Cross-validation and estimates of prediction error; 21. Large-scale hypothesis testing and the false discovery rate; Appendix. More About R.