Python for Accounting and Finance An Integrative Approach to Using Python for Research
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
27.06.2024
Abbildungen
XVI, 508 p. 500 illus., 33 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
508
Maße (L/B/H)
24,1/16/3,4 cm
Gewicht
945 g
Auflage
2024
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-54679-2
This book is a comprehensive guide to the application of Python in accounting, finance, and other business disciplines. This book is more than a Python tutorial; it is an integrative approach to using Python for practical research in these fields. The book begins with an introduction to Python and its key libraries. It then covers real-world applications of Python, covering data acquisition, cleaning, exploratory data analysis, visualization, and advanced topics like natural language processing, machine learning, predictive analytics, and deep learning. What sets this book apart is its unique blend of theoretical knowledge and real-world examples, supplemented with ready-to-use code. It doesn't stop at the syntax; it shows how to apply Python to tackle actual analytical problems.
The book uses case studies to illustrate how Python can enhance traditional research methods in accounting and finance, not only allowing the reader to gain a firm understanding of Pythonprogramming but also equipping them with the skills to apply Python to accounting, finance, and broader business research. Whether you are a PhD student, a professor, an industry professional, or a financial researcher, this book provides the key to unlocking the full potential of Python in research.
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