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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning

Aus der Reihe Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms

44,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2023

Abbildungen

XIII, 127 p. 40 illus., 38 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

127

Maße (L/B/H)

24/16,8/0,9 cm

Gewicht

255 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-19069-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.11.2023

Abbildungen

XIII, 127 p. 40 illus., 38 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

127

Maße (L/B/H)

24/16,8/0,9 cm

Gewicht

255 g

Auflage

23001 Auflage 1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-19069-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Distributed Optimization in Machine Learning.- Calculus, Probability and Order Statistics Review.- Convergence of SGD and Variance-Reduced Variants.- Synchronous SGD and Straggler-Resilient Variants.- Asynchronous SGD and Staleness-Reduced Variants.- Local-update and Overlap SGD.- Quantized and Sparsified Distributed SGD.-Decentralized SGD and its Variants.