Data-Warehouse: Architektur, Anwendung und Optimierung Von der Konzeption bis zur Business-Intelligence und Data-Mining
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
27.09.2023
Abbildungen
mit 10 Farbabbildungen
Verlag
BoD – Books on DemandSeitenzahl
764
Maße (L/B/H)
22,6/16/5,2 cm
Gewicht
1345 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-7578-8953-1
Das vorliegende Buch bietet eine umfassende Einführung und tiefgreifende Analyse der Konzepte und Praktiken im Bereich Data-Warehouse. Es ist in mehrere thematische Kapitel unterteilt, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Anleitungen bieten.
Nach der einleitenden Darstellung fokussiert sich das Buch auf die strategische und praxisnahe Analyse der Architektur, des Anwendungsfelds, der Modellierung und der Optimierung. Darauf folgt eine eingehende Untersuchung der operativen Aspekte, einschließlich Prozessmanagement, Sicherheitsüberlegungen und Data Governance. Im weiteren Verlauf wird die wirtschaftliche Dimension beleuchtet, bevor das Werk in die Themenbereiche Reporting, Business Intelligence, Data Mining und Big Data übergeht.
Das Buch schließt mit einem Kapitel über menschliche Faktoren und Change Management ab, das die Bedeutung von Teamdynamik, Organisationskultur und Mitarbeiterengagement hervorhebt. Verschiedene Change Management Strategien werden vorgestellt, und es werden praktische Tipps und Tricks sowie Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von Data-Warehouse-Projekten gegeben.
Dieses Werk richtet sich an eine breite Zielgruppe, von Fachleuten und Entscheidungsträgern in der IT bis zu Studierenden und Forschern, die sich mit Data-Warehousing und Big Data beschäftigen. Es dient sowohl als akademisches Lehrbuch als auch als praktischer Leitfaden für die berufliche Praxis.
Nach der einleitenden Darstellung fokussiert sich das Buch auf die strategische und praxisnahe Analyse der Architektur, des Anwendungsfelds, der Modellierung und der Optimierung. Darauf folgt eine eingehende Untersuchung der operativen Aspekte, einschließlich Prozessmanagement, Sicherheitsüberlegungen und Data Governance. Im weiteren Verlauf wird die wirtschaftliche Dimension beleuchtet, bevor das Werk in die Themenbereiche Reporting, Business Intelligence, Data Mining und Big Data übergeht.
Das Buch schließt mit einem Kapitel über menschliche Faktoren und Change Management ab, das die Bedeutung von Teamdynamik, Organisationskultur und Mitarbeiterengagement hervorhebt. Verschiedene Change Management Strategien werden vorgestellt, und es werden praktische Tipps und Tricks sowie Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von Data-Warehouse-Projekten gegeben.
Dieses Werk richtet sich an eine breite Zielgruppe, von Fachleuten und Entscheidungsträgern in der IT bis zu Studierenden und Forschern, die sich mit Data-Warehousing und Big Data beschäftigen. Es dient sowohl als akademisches Lehrbuch als auch als praktischer Leitfaden für die berufliche Praxis.
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