Understanding Data Analytics and Predictive Modelling in the Oil and Gas Industry
-
- Hardcover
- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Englisch
-
eBook Format:ePUB 3
- PDF 69,99 €
- ePUB 3 69,99 € ausgewählt
69,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB 3
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
20.11.2023
Herausgeber
Kingshuk Srivastava + weitereVerlag
Taylor & Francis eBooksSeitenzahl
186 (Printausgabe)
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9781000995138
This book covers aspects of data science and predictive analytics used in the oil and gas industry by looking into the challenges of data processing and data modelling unique to this industry. It includes upstream management, intelligent/digital wells, value chain integration, crude basket forecasting, and so forth. It further discusses theoretical, methodological, well-established, and validated empirical work dealing with various related topics. Special focus has been given to experimental topics with various case studies.
Features:
- Provides an understanding of the basics of IT technologies applied in the oil and gas sector
- Includes deep comparison between different artificial intelligence techniques
- Analyzes different simulators in the oil and gas sector as well as discussion of AI applications
- Focuses on in-depth experimental and applied topics
- Details different case studies for upstream and downstream
This book is aimed at professionals and graduate students in petroleum engineering, upstream industry, data analytics, and digital transformation process in oil and gas.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice