Aprendizagem por reforço Livro da nova geração
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- Portugiesisch ausgewählt
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68,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
29.08.2023
Verlag
Edições Nosso ConhecimentoSeitenzahl
140
Maße (L/B/H)
22/15/0,9 cm
Gewicht
227 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-620-6-40337-1
Este livro está estruturado em cinco unidades, oferecendo uma experiência de aprendizagem holística. A viagem começa com uma introdução aos algoritmos bandit, explorando conceitos fundamentais como os algoritmos Upper Confidence Bound (UCB) e Probably Approximately Correct (PAC). A unidade seguinte introduz a estrutura completa da Aprendizagem por Reforço (RL), indo além dos algoritmos bandit para considerar as interacções agente-ambiente ao longo de vários passos de tempo. Os processos de decisão de Markov (MDP) são introduzidos como um quadro fundamental para modelar tarefas de tomada de decisão sequenciais. A quarta unidade abrange métodos de programação dinâmica, métodos de diferença temporal (TD) e a equação de optimalidade de Bellman em RL. Estes conceitos permitem aos agentes planear, aprender e otimizar eficazmente as suas acções. A unidade final explora técnicas avançadas de RL, como traços de elegibilidade, aproximação de funções, métodos de mínimos quadrados, Q-learning ajustado, Deep Q-Network (DQN) e algoritmos de gradiente de política.
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