Plate-forme de base de données Conception de matériaux lubrifiants Apprentissage automatique de la prédiction des performances

Dans cette thèse, les huiles lubrifiantes typiques et leurs additifs constituent l'objet de la recherche. En construisant une base de données diversifiée de stockage et d'analyse des matériaux pour les essais expérimentaux et les calculs de simulation, une plate-forme de données intégrée pour la saisie automatique des données, la récupération, le calcul de simulation et la prédiction des performances a été établie ; Sur la base des calculs de simulation moléculaire, les paramètres de la structure moléculaire des lubrifiants et de leurs additifs ont été analysés ; Les poids de l'influence des paramètres moléculaires de l'huile lubrifiante sur les propriétés tribologiques et les propriétés d'oxydation thermique ont été déterminés.