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Smart Embedded Systems Advances and Applications

221,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Arun Sinha + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,1 cm

Gewicht

710 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-240417-2

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Erscheinungsdatum

01.12.2023

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

284

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,1 cm

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Englisch

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978-1-03-240417-2

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  • Produktbild: Smart Embedded Systems
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  • Chapter 1

    A reconfigurable FPGA based epileptic seizures detection system with 144 µs detection time

    Swetha Annangi and Arun Kumar Sinha

    Chapter 2

    Hardware architecture for denoising of EOG signal using differential evolution algorithm V. H. Prasad Reddy, Gundugonti Kishore Kumar and Puli Kishore Kumar

    Chapter 3

    Implementation considerations for an intelligent embedded e-Health system and experimental results for EEG-based activity recognition

    Stefan Oniga, Iuliu Alexandru Pap and Tamas Majoros

    Chapter 4

    Embedded and computational intelligence for diabetic healthcare: An overview

    Anupama Namburu Aravapalli Rama Satish Bhanu Teja Veeramachaneni, Sneha Edupuganti

    Kothamasu Venkata Naga Durga Sai Harshith

    Chapter 5

    A semi-definite programming based design of a robust depth control for a submersible autonomous robot through state feedback control

    Vadapalli Siddhartha and Subhasish Mahapatra

    Chapter 6

    Embedded system with in-memory compute neuromorphic accelerator for multiple applications

    Afroz Fatima and Abhijit Pethe

    Chapter 7

    Artificial intelligence driven radio channel capacity in 5G, 6G wireless communication system in the presence of vegetation: Prospect and challenges

    Sachin Kumar, T. Senthil Siva Subramanian and Kapil Sharma

    Chapter 8

    Smart cabin for office using embedded systems and sensors

    Anirban Dasgupta, Abhranil Das, parishmita Deka and Soham Das

    Chapter 9

    Wireless protocols for swarm of sensors: Sigfox, Lorawan, and Nb-IoT

    Luiz Alberto Pasini Melek

    Chapter 10

    Design and test of thermal energy harvester for self-powered autonomous electronic load

    Arun Kumar Sinha

    Chapter 11

    Managing concept drift in IoT health data streams: A dynamic adaptive weighted ensemble approach

    M. Geetha Pratyusha and Arun Kumar Sinha

    Chapter 12

    GraLSTM: A distributed learning model for efficient IoT resource allocation in healthcare M. Geetha Pratyusha and Arun Kumar Sinha