Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität
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- Deutsch ausgewählt
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.02.2025
Abbildungen
XIV, mit 59 Amit 54 Abbildungengen, 54 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
SpringerSeitenzahl
174
Maße (L/B)
23,5/15,5 cm
Originaltitel
Deep Learning Based Speech Quality PredictionSprache
Deutsch
ISBN
978-3-031-38586-5
Dieses Buch zeigt, wie man die neuesten Methoden des maschinellen Lernens (Deep Learning) für die Vorhersage der Sprachqualität einsetzen kann. Der Autor zeigt, wie die jüngsten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens für die Aufgabe der Sprachqualitätsvorhersage genutzt werden können und bietet eine eingehende Analyse der Eignung verschiedener Deep-Learning-Architekturen für diese Aufgabe. Der Autor zeigt dann, wie das resultierende Modell herkömmliche Sprachqualitätsmodelle übertrifft und zusätzliche Informationen über die Ursache einer Qualitätsbeeinträchtigung durch die Vorhersage der Sprachqualitätsdimensionen Rauschen, Färbung, Diskontinuität und Lautheit liefert.
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