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  • Produktbild: Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms
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Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms

Aus der Reihe Natural Computing Series
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131,99 € UVP 149,79 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.06.2023

Abbildungen

XVII, 133 p. 29 illus., 25 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

133

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

242 g

Auflage

23001 Auflage 1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-96919-6

Beschreibung

Rezension

“The book is well written and the presentation is easy to follow. It will be useful to students and researchers dealing with metaheuristic stochastic optimization, but also to practitioners who want to know how to choose the best methods to solve the real-life problems they face.” (Marcin Anholcer, zbMATH 1504.90003, 2023)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.06.2023

Abbildungen

XVII, 133 p. 29 illus., 25 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

133

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

242 g

Auflage

23001 Auflage 1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-96919-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Metaheuristic Stochastic Optimization.- Benchmarking Theory.- Introduction to Statistical Analysis.- Approaches to Statistical Comparisons.- Deep Statistical Comparison in Single-Objective Optimization.- Deep Statistical Comparison in Multiobjective Optimization.- DSCTool: A Web-Service-Based E-Learning Tool.- Summary.