• Produktbild: Computer Vision Metrics
  • Produktbild: Computer Vision Metrics
- 18%

Computer Vision Metrics Survey, Taxonomy, and Analysis of Computer Vision, Visual Neuroscience, and Visual AI

18% sparen

104,99 € UVP 128,39 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.04.2025

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

790

Maße (L/B/H)

26/18,3/4,9 cm

Gewicht

1700 g

Auflage

Second Edition 2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9933-92-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.04.2025

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

790

Maße (L/B/H)

26/18,3/4,9 cm

Gewicht

1700 g

Auflage

Second Edition 2025

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9933-92-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Computer Vision Metrics
  • Produktbild: Computer Vision Metrics
  • Chapter 1. 2D/3D Image Capture and Representation.- Chapter 2. Image Pre-Processing Taxonomy, Colorimetry.- Chapter 3. Global and Regional Feature Descriptors.- Chapter 4. Local Feature Descriptors.- Chapter 5. Feature Descriptor Attribute Taxonomy.- Chapter 6. Feature Detector and Descriptor Survey.- Chapter 7. Ground Truth Data Topics, Benchmarks, Analysis.- Chapter 8. Vision Pipelines and HW/SW Optimizations.- Chapter 9. Feature Learning Taxonomy and Neuroscience Background.-Chapter 10. Feature Learning and Deep Learning Survey.- Chapter 11. Attention, Transformers, Hybrids, DDN's.- Chapter 12. Applied And Future Visual Computing Topics.