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Remote Sensing Big Data

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.07.2023

Verlag

Springer

Seitenzahl

295

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

629 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-33931-8

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25.07.2023

Verlag

Springer

Seitenzahl

295

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

629 g

Auflage

2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-33931-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Remote Sensing.- Chapter 3: Special Features of Remote Sensing Big Data.- Chapter 4: Remote Sensing Big Data Collection Challenges and Cyberinfrastructure and Sensor Web Solutions.- Chapter 5: Remote Sensing Big Data Computing.- Chapter 6: Remote Sensing Big Data Management.- Chapter 7: Standards for Big Data Management.- Chapter 8: Implementation Examples of Big Data Management Systems for Remote Sensing.- Chapter 9: Big Data Analytics for Remote Sensing-Concepts and standards.- Chapter 10: Big Data Analytic Platforms.- Chapter 11: Algorithmic Design Considerations of Big Data Analytics.- Chapter 12: Machine learning and data mining algorithms for geospatial big data.- Chapter 13: Modeling, prediction, and decision making based on remote sensing big data.- Chapter 14: Examples of remote sensing applications of big data analytics-fusion of diverse earth observation data.- Chapter 15: Examples of remote sensing applications of big data analytics-agricultural drought monitoring and forecasting.- Chapter 16: Examples of remote sensing applications of big data analytics-land cover time series creation.- Chapter 17: Geospatial big data initiatives in the world.- Chapter 18: Challenges and opportunities in remote sensing big data.