Predictive Analytics and Machine Learning for Managers
-
- Einzelkauf Download ausgewählt
-
Sprache:Englisch
9,49 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
20.04.2023
Verlag
Jibe4Fun PressSeitenzahl
(Printausgabe)
Dateigröße
42263 KB
Sprache
Englisch
EAN
9798987654309
This book was written by the architect of two MS Analytics programs and one undergraduate specialization in Business Analytics, with over a decade of experience teaching and practicing predictive analytics, and co-chairing premier academic conference mini-track in this field. The author's goal is to provide strong but understandable conceptual foundations and practical material for graduate students and managers, describing how to frame a business question, identify various model specification (i.e., feature engineering) and model methods (explainable and black box), select the optimal model based on the bias, variance, and cross-validation testing, and interpret results with meaningful storytelling for clients and managers. The book contains two components: (1) the main text with two sections-one with conceptual, mathematical, and managerial foundations, the other about advanced predictive modeling methods based on machine learning. The main text is further subdivided into two sections-Section 1 contains basic fundamentals of statistics and predictive modeling; Section 2 provides a deeper discussion of machine learning and advance predictive modeling approaches based on machine learning and cross-validation methods; and (2) a free appendix companion with annotated R Markdown code with hands-on applications, posted in GitHub.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice