Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
12.05.2023
Abbildungen
XXIII, 226 p. 1 illus.
Verlag
SpringerSeitenzahl
226
Maße (L/B/H)
24,1/16/2 cm
Gewicht
547 g
Auflage
2023
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-29691-8
Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence
presents methods for monitoring transmission systems and enhancing distribution system performance using modern optimization techniques considering different multi-objective functions such as voltage loss sensitivity indexes, reducing total annual cost, and voltage deviation. The authors offer a comprehensive survey of distributed energy resources (DERs), explain the backward/forward sweep (BFS) power flow algorithm, and present simulation results on the optimal integration of photovoltaic-based distributed generators (PV-DG) and distribution static synchronous compensators (DSTATCOM) in different transmission and distribution systems. This book will be a valuable academic and industry resource for electrical engineers, students, and researchers working on optimization techniques, photovoltaic systems, energy engineering, and artificial intelligence.
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