Classificatore Naive Bayes ponderato in campo medico Un approccio di modellazione predittiva nella diagnosi del cancro al seno
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- Italienisch ausgewählt
35,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.01.2023
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
107 g
Sprache
Italienisch
ISBN
978-620-5-61939-1
Il data mining è una fase essenziale del processo di scoperta della conoscenza nei database in cui vengono applicati metodi intelligenti per estrarre modelli (K. Usha Rani, 2010). Il Data Mining (Perichinsky G. et al., 2003) è l'insieme di tecniche e strumenti applicati al processo non banale di estrazione e presentazione di conoscenza implicita, precedentemente sconosciuta, potenzialmente utile e umanamente comprensibile, da grandi insiemi di dati, con l'obiettivo di prevedere le tendenze e i comportamenti delle forme automatizzate e di descrivere modelli di forme auto-abbinate precedentemente sconosciuti (Chen M. et al., 1996). Le applicazioni del data mining nella ricerca medica e sanitaria si sono dimostrate efficaci, mostrando grandi potenzialità di sviluppo. Il termine data mining intelligente (Evangelos S.et al., 1996) indica l'applicazione di metodi di apprendimento automatico (Michalski R.S.et al., 1983) (Holsheimer M.et al., 1991) per scoprire ed enumerare i modelli presenti nei dati.
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