Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten Stochastische und numerische Methoden der Diskretisierung und Optimierung
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Deutsch
42,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
30.11.2022
Verlag
SpringerSeitenzahl
289 (Printausgabe)
Dateigröße
7663 KB
Auflage
1. Auflage 2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783662663431
Um den ganzen Weg von der theoretischen Analyse bis zur effizienten numerischen Lösung inverser Probleme aufzeigen zu können, wird die Besprechung mathematischer Grundlagen gegenüber Standardtexten um die Einbeziehung von Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, der Approximation mit Wavelets und dünnen Gittern sowie der globalen Optimierung wesentlich erweitert.
Für eine Reihe von repräsentativen Anwendungsfällen aus den Bereichen Mobilfunk, Medizintechnik oder Geophysik werden die jeweiligen, zumeist nichtlinearen Probleme mathematisch präzisiert, eingehend analysiert und rechnerisch gelöst.
Das Buch ist zum Selbststudium für Mathematiker und für mathematisch interessierte Ingenieure und Naturwissenschaftler geeignet.Noch keine Bewertungen vorhanden
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