Image Co-segmentation
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
03.02.2023
Abbildungen
XIV, 221 p. 118 illus., 110 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
221
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,8 cm
Gewicht
567 g
Auflage
23001 Auflage 1st ed. 2023
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-19-8569-0
This book presents and analyzes methods to perform image co-segmentation. In this book, the authors describe efficient solutions to this problem ensuring robustness and accuracy, and provide theoretical analysis for the same. Six different methods for image co-segmentation are presented. These methods use concepts from statistical mode detection, subgraph matching, latent class graph, region growing, graph CNN, conditional encoder–decoder network, meta-learning, conditional variational encoder–decoder, and attention mechanisms. The authors have included several block diagrams and illustrative examples for the ease of readers. This book is a highly useful resource to researchers and academicians not only in the specific area of image co-segmentation but also in related areas of image processing, graph neural networks, statistical learning, and few-shot learning.
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