• Produktbild: Deep Learning and Scientific Computing with R torch
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Deep Learning and Scientific Computing with R torch

232,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.04.2023

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

394

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,7 cm

Gewicht

784 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-223138-9

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.04.2023

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

394

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,7 cm

Gewicht

784 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-223138-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Part 1. Getting familiar with torch 1. Overview 2. On torch, and how to get it 3. Tensors 4. Autograd 5. Function minimization with autograd 6. A neural network from scratch 7. Modules 8. Optimizers 9. Loss functions 10. Function minimization with L-BFGS 11. Modularizing the neural network Part 2. Deep learning with torch 12. Overview 13. Loading data 14. Training with luz 15. A first go at image classification 16. Making models generalize 17. Speeding up training 18. Image classification, take two: Improving performance 19. Image segmentation 20. Tabular data 21. Time series 22. Audio classification Part 3. Other things to do with torch: Matrices, Fourier Transform, and Wavelets 23. Overview 24. Matrix computations: Least-squares problems 25. Matrix computations: Convolution 26. Exploring the Discrete Fourier Transform (DFT) 27. The Fast Fourier Transform (FFT) 28. Wavelets