Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research Mit Python-Programmen
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Deutsch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.07.2023
Abbildungen
XVIII, 130 Abbil22 Abbildungen 22 Abb. in Farbe. mit Online-Extras., schwarz-weiss Illustrationen, farbigen Illustrationen
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
354
Maße (L/B/H)
24/16,8/2,1 cm
Gewicht
636 g
Farbe
Rot / Pastell Gelb
Auflage
3. Auflage 2023
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-662-66386-8
Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss für alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchten.
Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefügt.
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