Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems
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Sprache:Englisch
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
31.08.2022
Herausgeber
Ali Mohamed + weitereVerlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
279 (Printausgabe)
Dateigröße
10741 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783031075124
The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.
The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.Kundinnen und Kunden meinen
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