Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Service-Oriented Computing
  • Produktbild: Service-Oriented Computing
Band 1603

Service-Oriented Computing 16th Symposium and Summer School, SummerSOC 2022, Hersonissos, Crete, Greece, July 3–9, 2022, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Communications in Computer and Information Science

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2022

Herausgeber

Johanna Barzen + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

183

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

306 g

Auflage

1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-18303-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2022

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

183

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

306 g

Auflage

1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-18303-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Service-Oriented Computing
  • Produktbild: Service-Oriented Computing
  • Advanced Application Architecture.-  Combining the Best of Two Worlds: Microservices and Micro Frontends as Basis for a new Plugin Architecture.- Enhancing IoT Platforms for Autonomous Device Discovery and Selection.- Serverless or Serverful? A Pattern-based Approach for Exploring Hosting Alternatives.- Towards Immediate Feedback for Security Relevant Code in Development Environments.-  Data Science and Applications.-  Unsupervised Labor Intelligence Systems: a Detection Approach and Its Evaluation. A case study in the Netherlands.- MicroStream vs. JPA: An Empirical Investigation.- From Data Asset to Data Product – The Role of the Data Provider in the Enterprise Data Marketplace.- Data-aware service placement in the Cloud-IoT continuum.-  Quantum Computing.-  Optimizing the Prioritization of Compiled Quantum Circuits by Machine Learning Approaches.