Li, M: Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Comput
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- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
- eBook
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
29.12.2022
Abbildungen
schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss
Verlag
Taylor & FrancisSeitenzahl
296
Maße (L/B/H)
26/18,2/2,3 cm
Gewicht
740 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-03-240846-0
This book provides a comprehensive theory of mono- and multi-fractal traffic, including the basics of long-range dependent time series and 1/f noise, ergodicity and predictability of traffic, traffic modeling and simulation, stationarity tests of traffic, traffic measurement and the anomaly detection of traffic in communications networks.
Proving that mono-fractal LRD time series is ergodic, the book exhibits that LRD traffic is stationary. The author shows that the stationarity of multi-fractal traffic relies on observation time scales, and proposes multi-fractional generalized Cauchy processes and modified multi-fractional Gaussian noise. The book also establishes a set of guidelines for determining the record length of traffic in measurement. Moreover, it presents an approach of traffic simulation, as well as the anomaly detection of traffic under distributed-denial-of service attacks.
Scholars and graduates studying network traffic in computer science will find the book beneficial.
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