Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
04.10.2023
Verlag
SpringerSeitenzahl
575
Maße (L/B/H)
24,1/16/3,6 cm
Gewicht
1159 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-13338-1
The textbook provides students with tools they need to analyze complex data using methods from data science, machine learning and artificial intelligence. The authors include both the presentation of methods along with applications using the programming language R, which is the gold standard for analyzing data. The authors cover all three main components of data science: computer science; mathematics and statistics; and domain knowledge. The book presents methods and implementations in R side-by-side, allowing the immediate practical application of the learning concepts. Furthermore, this teaches computational thinking in a natural way. The book includes exercises, case studies, Q&A and examples.
Kundinnen und Kunden meinen
KI und Data Science mit R leicht gemacht
Bewertung am 15.06.2024
Bewertungsnummer: 2223396
Bewertet: eBook (ePUB)
Dieses Buch ist ein aussergewöhnlicher Leitfaden sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker. Es entmythisiert komplexe Konzepte auf brillante Weise mit klaren Erklärungen und praktischen Beispielen, wodurch anspruchsvolle Themen zugänglich und spannend werden. Besonders beeindruckend ist die umfassende Abdeckung von R als Werkzeug für Datenanalyse und Modellbildung, die mir die notwendigen Fähigkeiten vermittelt hat, um mich im schnell entwickelnden Bereich Data Science anzukommen. Ein absolutes Muss für jeden, der sein Verständnis und seine Expertise in datengetriebenen Technologien vertiefen möchte.
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