Produktbild: Maschinelles Lernen für Dummies

Maschinelles Lernen für Dummies

Aus der Reihe ... für Dummies

28,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.04.2024

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,7/17,3/2,1 cm

Gewicht

626 g

Farbe

Dunkellila / Salsa Rot

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-72055-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.04.2024

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,7/17,3/2,1 cm

Gewicht

626 g

Farbe

Dunkellila / Salsa Rot

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-72055-2

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
Boschstraße 12
69469 Weinheim
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel findest du in

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Maschinelles Lernen für Dummies
  • Einleitung 17

    Teil I: Einführung ins Maschinelle Lernen 23

    Kapitel 1: Die Welt der KI 25

    Kapitel 2: Ein kleiner Mathe-Exkurs 29

    Kapitel 3: Python-Grundlagen 55

    Kapitel 4: Das Wichtigste: die Daten 69

    Teil II: Grundlegende Optimierungs- und Lernalgorithmen 83

    Kapitel 5: Einfach besser werden 85

    Kapitel 6: Natürlich - künstliche Evolution 97

    Kapitel 7: Clustering 115

    Kapitel 8: Klassifikation 123

    Kapitel 9: Regression 145

    Teil III: Neuronale Netze 153

    Kapitel 10: Und was ist mit neuronalen Netzen? 155

    Kapitel 11: Tiefe Netze 193

    Kapitel 12: Generative Netze 219

    Kapitel 13: Rückgekoppelte Netze 237

    Kapitel 14: Neuronale Netze erklärbar 259

    Teil IV: Verstärkendes Lernen 271

    Kapitel 15: Reinforcement Learning 273

    Kapitel 16: Reinforcement Learning kombiniert 289

    Kapitel 17: Ein kleiner Blick in die Zukunft 305

    Teil V: Der Top-Ten-Teil 313

    Kapitel 18: Zehn Tipps, damit es funktioniert 315

    Kapitel 19: Zehn Kategorien für die Anwendung 319

    Literaturverzeichnis 327

    Abbildungsverzeichnis 329

    Stichwortverzeichnis 337