• Produktbild: Recent Advances in Security, Privacy, and Trust for Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS)
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Recent Advances in Security, Privacy, and Trust for Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS) Things Iot and Cyber Physical Systems Cps

65,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2022

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Kuan-Ching Li + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

290

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,6 cm

Gewicht

620 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-68502-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.08.2022

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

290

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,6 cm

Gewicht

620 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-68502-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface. Acknowledgment. Contributors. Chapter 1 An Overview of the Integration between Cloud Computing and Internet of Things (IoT) Technologies. Chapter 2 Cyber-Physical Systems in Healthcare: Review of Architecture, Security Issues, Intrusion Detection, and Defenses. Chapter 3 The Future of Privacy and Trust on the Internet of Things (IoT) for Healthcare: Concepts, Challenges, and Security Threat Mitigations. Chapter 4 Toward the Detection and Mitigation of Ransomware Attacks in Medical Cyber-Physical Systems (MCPSs). Chapter 5 Security Challenges and Requirements for Industrial IoT Systems. Chapter 6 Network Intrusion Detection with XGBoost. Chapter 7 Anomaly Detection on Encrypted and High-Performance Data Networks by Means of Machine Learning Techniques. Chapter 8 Deep Learning for Network Intrusion Detection: An Empirical Assessment. Chapter 9 SPATIO: end-uSer Protection Against IoT IntrusiOns. Chapter 10 Low Power Physical Layer Security Solutions for IoT Devices. Chapter 11 Some Research Issues of Harmful and Violent Content Filtering for Social Networks in the Context of Large-Scale and Streaming Data with Apache Spark. Index.