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Federated Learning Systems Towards Next-Generation AI

Aus der Reihe Studies in Computational Intelligence

165,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.06.2022

Herausgeber

Muhammad Habib ur Rehman + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

196

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

330 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-70606-7

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.06.2022

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

196

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

330 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-70606-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Federated Learning Research: Trends and Bibliometric Analysis.- A Review of Privacy-preserving Federated Learning for the Internet-of-Things.- Differentially Private Federated Learning: Algorithm, Analysis and Optimization.- Advancements of federated learning towards privacy preservation: from federated learning to split learning.- PySyft: A Library for Easy Federated Learning.- Federated Learning Systems for Healthcare: Perspective and Recent Progress.- Towards Blockchain-Based Fair and Trustworthy Federated Learning Systems.- An Overview of Federated Deep Learning Privacy Attacks and Defensive Strategies.