Aglomerado de Redes Neuronais Dinâmicas de Alimentação Não Supervisionada
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- Portugiesisch ausgewählt
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UVP
54,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.04.2022
Verlag
Edições Nosso ConhecimentoSeitenzahl
96
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
161 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-620-4-58655-7
As redes neurais artificiais são modelos computacionais inspirados pela neurobiologia para melhorar e testar análogos computacionais de neurónios. Numa rede neural feedforward (FFNN), o processamento de dados ocorre em apenas uma interligação frontal desde a camada de entrada até à camada de saída sem qualquer laço para trás. O agrupamento não supervisionado de FFNN (UFFNN) tem grandes capacidades, tais como arquitecturas de processamento paralelo distribuído inerentes, ajustando os pesos de interligação para aprender e dividir os dados em grupos significativos com objectivos especiais, classificando os dados relacionados em grupos semelhantes sem utilizar qualquer etiqueta de classe, controlando dados ruidosos e aprendendo os tipos de valores de dados de entrada com base nos seus pesos e propriedades. Geralmente, em ambientes reais, os dados dinâmicos são de grande volume e dimensão, pelo que os métodos de agrupamento dinâmico UFFNN em linha devem ser desenvolvidos para terem uma capacidade de aprendizagem incremental em linha.
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