Segmentation sémantique des images Utilisation des techniques d'apprentissage profond
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
15.12.2021
Verlag
Editions Notre SavoirSeitenzahl
100
Maße (L/B/H)
22/15/0,7 cm
Gewicht
167 g
Sprache
Französisch
ISBN
978-620-4-34535-2
Ce livre se concentre sur les techniques d'apprentissage profond dans l'application de la segmentation sémantique des images. Son objectif est de comprendre clairement la performance des réseaux de neurones dans différents contextes, en les entraînant à apprendre à partir de différentes images, en utilisant une approche basée sur l'apprentissage profond.Le projet proposé est construit autour d'une architecture de réseau neuronal convolutif VGG-16, afin de détecter les différentes parties et éléments d'une image en appliquant différentes couches, utilisées pour reconnaître l'objet dans l'image finale. Ce travail effectue une évaluation comparative du premier réseau pré-entraîné par rapport au réseau entraîné, à travers plusieurs répétitions et essais et différents changements dans sa structure.Les résultats expérimentaux indiquent comment le nombre de fois qu'une image a été vue pendant l'entraînement varie entre les différents modèles.Ces résultats expérimentaux démontrent également que les méthodes de segmentation peuvent être très utiles une fois les modèles entraînés.
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