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  • Produktbild: On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory
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On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory

Aus der Reihe Springer Theses

145,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.03.2022

Abbildungen

XVIII, 158 p. 68 illus., 43 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

158

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,6 cm

Gewicht

436 g

Auflage

22001 Auflage 1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-95230-3

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Erscheinungsdatum

13.03.2022

Abbildungen

XVIII, 158 p. 68 illus., 43 illus. in color.

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Springer

Seitenzahl

158

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,6 cm

Gewicht

436 g

Auflage

22001 Auflage 1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-95230-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Study Area and Data Sets.- Advanced Exploratory Data Analysis.- Fisher-Shannon Analysis.- Spatio-Temporal Prediction with Machine Learning.- Uncertainty Quantification with Extreme Learning Machine.- Spatio-Temporal Modelling using Extreme Learning Machine.- Conclusions, Perspectives and Recommendations.