Machine Learning with Quantum Computers
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Sprache:Englisch
128,39 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
17.10.2021
Verlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
312 (Printausgabe)
Dateigröße
7908 KB
Auflage
Second Edition 2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030830984
This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards.
The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years.
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